OpenAI のプラグインの目的は、開発者エコシステムを結びつけ、自身をインターネットの新しいオペレーティングシステムとトラフィックの入り口にすることです。
過去半年間、API を提供して異なる製品を構築するのに役立ちましたが、すべての製品は ChatGPT に機能と現実世界のインターフェースを提供するものです。幕から台に移ることになります。
ネットワーク接続されたデータ、コードの実行、インタラクションの開放は、今回の OpenAI のエコシステム戦略の 3 つの主要なテーマであり、それぞれが想像以上の長期的な影響を持っています。
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過去の ChatGPT では、特定の問題に遭遇した場合、トレーニングデータにはその内容が含まれていないことを示唆していましたが、Browsing プラグインを追加すると、インターネットからさらに情報を取得するための適切なタイミングや、そのデータをフィルタリングおよび解釈する方法を自律的に判断することができます。ChatGPT をネットワークに接続することは、情報の取得習慣を変え、効率を向上させる可能性がありますが、同時に複数のリスクも意味します - モデルに意図的に大量の悪意のあるデータを与えることや、AI を悪用することがより容易になることです。
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以前のバージョンの ChatGPT は、コマンドラインインターフェースを模倣するように指示することで、コードの実行を「シミュレート」することができましたが、実際には内部のロジック分析の結果をコードの結果に偽装していました。Code Interpreter プラグインを使用すると、対話の中で直接 Python コードを実行できます。これは単にユーザーが Python コードを実行できるだけでなく、複雑な問題に対して ChatGPT が自身でコードを作成し、実行して分析を補助することを意味します。AI がコードを使用することは、かつて動物がツールを使用するようになったのと同じようなものです。
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ChatGPT を介して Instacart で食料品を購入したり、Kayak で旅行の交通手段や宿泊施設を予約したり、Klarna で各プラットフォームで最も安い商品を購入したりすることができるだけでなく、Zapier とのリンクを介して、メールの自動返信、ニュース記事の作成、コードのレビューなど、ほぼインターネット上でできるすべてのことを ChatGPT に代わって行うことができます。
これは、私が昨日共有した AI 企業の競争上の優位性についての考えとちょうど一致しています。Retrieval というプラグインの例は、要約企業のほとんどを直接排除します。すべてのビルダーに共感を持って取り組んでいただきたいと思います。大きな流れは止められませんが、渦中にはさらに多くの波乗りが現れることもあります。
追加リンク：
ChatGPT プラグインの発表と登録フォーム
https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
ChatGPT プラグインの開発ドキュメント
https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction
ChatGPT の代表的なプラグイン Retrieval
https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin